深度學習作為人工智能領域的核心技術，正顯著重塑計算機視覺（Computer Vision, CV）的格局。計算機視覺致力于讓計算機從圖像或視頻中理解、分析和解釋視覺信息，模擬人類的視覺感受。它的核心基礎可以通過軟件和硬件兩大層面來探究。在軟件方面，現代計算機視覺技術重度依靠卷積神經網絡（CNN）的變形結構來抽取圖像特征，包括分類、檢測（segment instances和邊緣銳化）、分割技術和現代生境（包括自動駕駛，視覺顯著，服裝衣物，和定制互動）；其中的框架日益成熟進一步展現人工智能在解決多種條件問題的普遍柔軟。